1- Achar que o aprendizado é fácil e rápido – Em nenhuma profissão, o aprendizado é rápido e fácil. Adquirir conhecimento e experiência requer tempo, esforço, investimento e bastante dedicação. Não caia nesta armadilha de achar que é rápido e fácil. Comece sua preparação curso de cientista de dados hoje mesmo, mas esteja ciente que adquirir conhecimento leva tempo. Linguagem R – Linguagem estatística, que existe há mais de 30 anos. Sua capacidade de processar estatísticas de grandes volumes de dados e criar gráficos sofisticados é um diferencial.
O trabalho de um cientista de dados envolve várias etapas. Primeiro, eles devem entender os objetivos e requisitos do projeto, bem como identificar as fontes de dados relevantes. Em seguida, eles coletam, limpam e organizam os dados, garantindo que estejam livres de erros e prontos para análise. Não deixe de fazer os cursos gratuitos em nossa plataforma, pois eles vão te dar uma boa noção de que caminho seguir. 4- Focar apenas na programação – Data Science não é apenas programação. Visualização de dados e apresentação são importantes.
Entenda as etapas do Processo Seletivo
Afinal, todas as empresas precisam de profissionais para criar, desenvolver e gerenciar sistemas. Você está preparado(a) para ser disputado pelo mercado? Aprenda com profissionais que vivenciam a transformação digital todos os dias.
- É um curso que demanda bastante tempo para sua conclusão, mas possui uma linguagem simples (bom para quem está começando).
- O Cientista de Dados deve ser um contador de histórias e deve ser capaz de contar a mesma história de maneiras diferentes.
- Python – É uma linguagem de uso geral, que tem recebido nos últimos anos mais e mais módulos e pacotes para Data Science como Pandas, Matplotlib, Scikit-Learn, Stats Models e TensorFlow.
- Você faz a inscrição no nosso processo seletivo e, caso seja aprovado(a) para a segunda fase, realizará a Avaliação Teórica Classificatória.
Saiba como preparar, coletar, analisar e processar grandes volumes de dados e aprenda a usá-los de forma estratégica para ajudar empresas e pessoas nas melhores tomadas de decisões para seus negócios. O curso “Introdução à Ciência de Dados” é gratuito e será realizado totalmente online, com carga de 60 horas. As aulas serão baseadas em uma bibliografia sugerida, em língua inglesa, com os principais conteúdos em Data Science da atualidade. Parte desse material é aberto, mas há itens de acesso restrito e, nesses casos, os participantes deverão arcar com custos dos direitos autorais das obras que subsidiam os estudos.
Cientista de Dados – Por Onde Começar em 8 Passos
Existem muitos sites onde os profissionais podem postar seu currículo e as empresas contratam por projeto, que na maioria das vezes pode ser remoto. Outra dica é criar seu portfólio de projetos e apresentar às empresas que estejam em busca de profissionais. Se tiver fluência em inglês, é possível ainda conseguir oportunidades de trabalho no exterior (semana passada compartilhamos em nosso Facebook um artigo sobre isso). Data Science Academy é o maior portal da América Latina 100% online e 100% em português, dedicado a Data Science, Big Data, Inteligência Artificial e capacitação para Cientistas de Dados.
Após esse processo, você receberá a estimativa de semestres a serem cursados na Descomplica e a nova grade curricular. Você pode inclusive testar gratuitamente por 15 dias a faculdade desejada e verificar a compatibilidade. A FGV também disponibiliza para os alunos inúmeras videoaulas gravadas no estúdio https://www.pensarcontemporaneo.com/o-papel-da-ciencia-dos-dados-na-era-da-informacao/ da instituição, com exercícios comentados e com a indicação de acesso a outros materiais multimídia que envolvem o tema. Ao final de seis módulos, os alunos poderão realizar um pós-teste com 10 questões e, atingindo 70% ou mais de êxito, terão direito a imprimir uma declaração de participação.